nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2021, 02, No.211 26-33
数字化风电场后评估指标体系研究
基金项目(Foundation): 浙江省重点研发计划项目(2019C01050)
邮箱(Email): ;
DOI: 10.16189/j.cnki.nygc.2021.02.005
摘要:

利用大数据、物联网等先进技术,将智慧的评估经验和先进的风电技术进行高度智能的整合,研发后评估指标体系系统,对合同一致性、风资源、机组运行水平、风电场运维管理、经济性等内容进行智能评估,并对超过指标预制的项目进行预警,从而为风电场运营评估提供全面的数字化方案,满足风电场信息化智能监控以及后期降本增效的需求,实现风电场级的精准评估、智能管理,降低风险、运维成本,形成对客户、市场和公司内部的快速响应,提高效益。

Abstract:

By integrating big data, IOT and other advanced technologies, the intelligent assessment experience and advanced wind power technology are combined to develop the post-evaluation indicator system, which conduct intelligent assessment on contract consistency, wind resources, unit operation level, wind farm operation and maintenance management, economy and other contents, and give early warning for projects prefabricated. The system would provide a comprehensive digital scheme for wind farm operation assessment, which can meet the needs of wind farm information monitoring and cost reduction in the late stage. Accurate assessment, intelligent management, reduction of risk and maintenance costs at the wind farm level will be in favor of improving efficiency and forming rapid response to customers, market and the company.

参考文献

[1] 程永卓.浅谈中国风力发电的现状与发展前景[J].能源与节能,2013(5):19-20.

[2] 张怡.浙江风电发展现状及应对策略研究[J].浙江水利水电学院学报,2013(4):57-61.

[3] 袁红亮,胡义.基于运行数据的风电机组功率曲线可靠性评估[J].西北水电,2018,172(5):84-87.

[4] 肖运启,贺贯举.大型风电机组限功率运行特性分析及其优化调度[J].电力系统自动化,2014,38(20):18-25.

[5] 李东东.风力发电系统可靠性分析[C].中国高等学校电力系统及其自动化专业学术年会,2006:294-297.

[6] 王雷,王存堂,谢方伟.基于LabVIEW的离网型风力发电机风速功率特性研究[J].能源研究与信息,2014(3):168-172.

[7] 郭辰.风电场平均风速变化对利用小时数的影响研究[J].风能,2012(7):50-58.

[8] 梁水林.风能资源的评估及风电场场址的选择[J].电力勘测,1997(3):55-60.

[9] 杜吉梁,张克功.基于大数据的风电场风能资源评价方法[J].兰州石化职业技术学院学报,2017(1):24-26.

[10] 王海超,鲁宗相,周双喜.风电场发电容量可信度研究[J].中国电机工程学报,2005,25(10):103-106.

[11] 岳恒飞,郭亮.风机功率曲线和功率曲线保证值计算研究[J].科技创新导报,2011(5):3-4.

[12] 郎斌斌,穆钢,严干贵,等.联网风电机组风速-功率特性曲线的研究[J].电网技术,2008,32(12):70-74.

[13] 许刚,任宝.影响风电机组发电量的因素[J].风能,2017(3):48-49.

[14] 王蕊,吉海生,娄慧英,等.风电场发电量后评估的指标评估方法探讨[J].中国电力,2013,46(8):54-58.

基本信息:

DOI:10.16189/j.cnki.nygc.2021.02.005

中图分类号:TM614

引用信息:

[1]李浩源,史晓鸣,吴亚飞,等.数字化风电场后评估指标体系研究[J].能源工程,2021,No.211(02):26-33.DOI:10.16189/j.cnki.nygc.2021.02.005.

基金信息:

浙江省重点研发计划项目(2019C01050)

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文
检 索 高级检索